Prediction

알려진 확률(분포)를 바탕으로 입력된 사건에 대한 확률을 구하여 출력

원인(확률분포)이 주어질 때 결과(확률)를 예측한다.

Inference

알려진 확률(분포)가 있고 어떤 사건이 입력될 때, 기존 확률(분포)를 새로 구하여 출력

알려진 원인(사전 확률분포)과 결과(데이터)가 주어질 때, 결과를 그럴듯하게 뒷받침하는 원인(사후 확률분포)을 추론한다.