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P(x|y)에서 y는 상수 x는 변수 ⇒ 조건부 분포는 조건으로 주어진 확률변수를 상수화한다!

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조건부 확률 분포 P(X|Y)에서 확률변수는 X와 Y입니다. 구체적으로는:

• X: 조건부 확률이 계산되는 대상 확률변수 (종속 변수)
• Y: 조건이 되는 확률변수 (독립 변수)

조건부 확률 분포 P(X|Y)는 확률변수 Y가 주어졌을 때 X가 특정 값을 가질 확률을 나타냅니다. 즉, 조건부 확률분포 P(X|Y) = P(X=x|Y=y)입니다. 따라서 두 확률변수 X와 Y가 존재하고, Y의 값이 고정되었을 때 X의 분포를 살펴보는 것이 조건부 확률 분포의 개념입니다.

예시:

• X: 학생의 성적
• Y: 학생이 수강하는 과목

P(성적 | 과목)은 특정 과목을 수강하는 학생들의 성적이 어떻게 분포되어 있는지를 나타내는 조건부 확률입니다. 여기서 확률변수는 성적과 과목 두 가지가 존재하며, 과목이 주어졌을 때 성적의 분포를 고려하게 됩니다.

따라서, 조건부 확률 분포에서의 확률변수는 X와 Y 둘 다입니다.