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EWMA는 smoothing 과정에서 추세 성분이 살아남을 수는 있지만, 추세를 "의도적으로 추정하고 반영"하는 것은 아니다.

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네가 말한 EWMA 특징

"EWMA는 메모리를 사용해 노이즈를 줄이고, 최근 값을 많이 반영한다."

✅ 맞아. EWMA는

• 과거 데이터 전체를 가중합 형태로 기억하고(메모리)
• 과거로 갈수록 점점 가중치를 줄이면서
• 노이즈를 부드럽게(smoothed) 만든다.

그래서 결과적으로 짧은 기간의 변화(노이즈)는 걸러지고, 큰 흐름(추세 같은 것)은 남는다.

그럼에도 "추세가 없다"고 하는 이유

EWMA는 '추세를 따로 모델링'하거나 '추정'하지 않는다는 의미에서 추세가 "없는" 거야.

• EWMA는 현재 값을 과거 값과 섞어서 평균을 만들 뿐이지,
• "데이터가 매번 10씩 증가하고 있다", "증가 속도는 얼마다" 같은 **추세(변화율, 경향성)**를 따로 인식하거나 업데이트하지는 않아.

즉:

핵심 차이

• EWMA: 그냥 스무딩 결과로 추세처럼 보일 수 있는 것이 남는다. (하지만 명시적 추정은 안 함)
• Trend Adjusted Smoothing: "아, 이건 오르는 중이다"를 따로 인식하고 계산해서 "앞으로 얼마나 오를지"까지 명시적으로 예측에 포함시킨다.