회귀기 때문에 D와 모수의 likelihood가 x와 y 간 posterior의 곱과 같다.

분류기 때문에 x와 y 간 posterior가 최대인 y를 x의 y로 결정한다.

결정 경계는 y가 갈리는(tie) x의 값이다. 이것에 대한 식을 세우면 x와 y간 posterior가 모수와 x의 함수로 나온다. 따라서 MLE의 likelihood에 대입할 수 있고, 모수를 추정한다.

추정한 모수로,

• 모든 x에 대해 x와 y 간 posterior를 구해서 그 중 최대인 것의 y를 분류 예측으로 삼거나,
• 아예 결정 경계 긋고 분할된 영역의 임의의 점 하나씩만 최대 x y 간 posterior를 찾아 그 영역의 분류 예측 결과로 삼는다.