ROC

분류기 성능이 좋을수록,

TPR은 높고 FPR은 낮다.

⇔ 그래프의 점들이 (0,1)에 가깝다.

⇔ ROC가 (0,1)에 가깝고 각져진다.

⇔ ROC 아래 넓이(AUC)는 직사각형 넓이인 1에 수렴한다.

⇔ instance를 score의 오름차순으로 정렬했을 때 negative만, 그 다음에 positive가 뭉쳐서 배치된다. (e .g. XXX…OOO)

AUC

AUC는 무작위 추출한 음성 instance의 확률 score가 양성 instance의 score보다 작을 확률로 정의한다.

ROC의 [0,1] 구간 넓이와 같다.