정리

Python Numpy

[Numpy] 3차원 ndarray.sum() 메서드 실험

[Numpy] 3차원 이상에서 np.dot(), np.matmul() 동작

[Numpy] 1차원 배열은 벡터이다 🤖

[Numpy] dot 연산 이해하기 (간략)

[Numpy] Fancy Indexing 🤖

Linear Classifier

[Part2-1] identity classifier 🤖

Binary Logistic Regression

[Part2-2] binary logistic regression의 inductive bias 정리 + 기계학습 연결 (미완성)

• [Part2-2] linear classification 요약 💡

Multiclass Logistic Regression

[Part2-3] 로지스틱 회귀의 회귀와 분류로서 특징 🧠

Information Theory

[Part3-1] ⭐ 정보이론 내용 요약

[Part3-2] (참고) 엔트로피가 최대인 확률분포 🤖

Classifier Performance Metric

[Part3-2] binary classifier 성능 지표 ROC, AUC 성질 정리