정리

[강의1] Prediction(예측) vs. Inference(추론)

[강의6] (참고) Hamming Code

[강의5] 과제4 Problem 1 풀이

[강의5] H(X, X), H(X | X)

[강의7] (참고) 카이제곱 분포와 표본분산

[강의7] (참고) 카이제곱 분포와 감마 분포의 관계

[강의7] (참고) 표본 분산과 카이제곱 분포 관계

[강의7] (참고) 다변량 정규분포의 기하학적 해석과 카이제곱 분포

[강의8] ⭐ Monotone Convergence Theorem

[강의9] (참고) 포아송 과정에서 Gamma 분포와 Inverse Gamma 분포의 물리적 의미

[강의9] (참고) Beta 분포의 물리적 의미

[강의10] (참고) 치환적분과 Jacobian의 행렬식

[강의10] (참고) 함수의 좌표변환 종류 2가지

[강의10] 확률질량을 보존하는 확률변수의 치환

[강의10] (참고) 역함수 미분법